时间：2023年11月21日上午8：50-11：30
地点：willhill官方网站willhill官方网站4008报告厅+线上腾讯会议号：988828023
报告一
报告人：石川，北京邮电大学计算机学院教授
个人介绍：石川 北京邮电大学计算机学院教授、博士研究生导师、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。主要研究方向:数据挖掘、机器学习、人工智能和大数据分析。近5年以第一作者或通讯作者在CCF A类期刊和会议发表论文60余篇，中英文专著五部，谷歌学术引用过万，连续入选爱思唯尔高被引学者；授权发明专利30余项，相关研究成果应用于阿里巴巴、腾讯、华为、美团等公司。研究成果获得省部级奖励6项，包括电子学会科技进步一等奖（排名第一）、北京市科学技术奖自然科学二等奖（排名第一）和吴文俊人工智能科技进步一等奖（排名第三）。
报告题目：自监督图神经网络
报告摘要：近年来，如何将神经网络应用到图数据，形成了图神经网络的研究热潮。图神经网络不仅成为人工智能的热点技术方向，而且广泛应用在电商、生物医药等众多领域。传统图神经网络往往是半监督学习范式，即需要标注信息。但是很多实际应用中缺乏标注信息，因此在无监督场景下如何训练图神经网络成为重要问题。自监督学习是在无监督场景下，利用数据本身的监督信号进行有监督学习，成为解决无监督学习的有效方法。本报告系统将介绍如何针对图数据进行自监督学习，包括相关概念，基础模型与应用。
报告二
报告人：赵中英，山东科技大学教授
个人简介：赵中英，教授，博士生导师，山东省泰山学者青年专家，山东省青创团队带头人，山东省优秀研究生指导教师、青岛市青年科技奖获得者。主要研究领域包括：图数据挖掘、人工智能等。作为负责人，主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、国家自然科学基金重点项目子课题、以及省部级项目等十余项。在IEEE TKDE、IEEE TBD、IEEE TNNLS、IEEE TNSE、ACM TOMM等领域顶级期刊发表论文60余篇；研究成果得到IEEE Fellow等诸多学者的广泛认可与正面评价，获山东省高等学校科学技术奖二等奖（第一完成人）、山东省人工智能自然科学奖一等奖等。指导研究生获“山东省优秀硕士学位论文”、“山东省研究生优秀成果奖”、国家奖学金等。个人获“青岛市巾帼科研之星”、校级“青年五四奖章”、 “优秀教师”、 “优秀青年”、“我心目中的好老师”、“三八红旗手”等荣誉称号。
报告题目：图神经网络及其在推荐系统中的应用
报告摘要：图神经网络将深度学习方法延伸到非欧几里得的图数据上，能够广泛用于图数据的分析与挖掘，受到学术界与产业界的广泛关注。然而来自真实世界的图数据往往具有属性多样性、属性信息缺失性、属性之间的交互复杂、图结构本身的不可靠性等问题。围绕上述挑战，本报告将分享团队近年来在图神经网络领域开展的研究工作，包括双重特征交互的图卷积、图结构学习等，并探索图神经网络在推荐系统中的应用等。
