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李永庆

职称: 讲师
学院: willhill官方网站
电子邮箱:liyongqing@qust.edu.cn
  • 基本信息

  • 项目

  • 获奖

  • 论文

  • 专利

  • 课程

  • 教材或专著

  • 基本信息
    姓名: 李永庆                                   最高学位:博士                                       入职科大时间:2023.09          
    主要研究方向:智能信息处理、海洋灾害检测及预测                                         导师类别:            
    国内外重要学术组织任职:中国计算机学会会员。
    学习研究经历:
    2019/09-2023/06:中国石油大学(华东),控制科学与工程专业,博士
    2016/07-2019/07:中国电波传播研究所(青岛分所),工程师
    2013/09-2016/06:中国石油大学(华东),信息与通信工程专业,硕士
    2009/09-2013/06:中国石油大学(华东),电子信息工程专业,学士
  • 项目
    [1]校级,研究生创新工程资助项目(YCX2020099),基于深度学习的海上溢油检测及漂移扩散预测研究,2020年10月-2021年10月,项目负责人
    [2]国家级,国家重点研发计划海洋环境安全保障专项,(2017YFC1405600),基于卫星组网的海洋战略通道与战略支点环境安全保障决策支持系统研发与应用--服务于战略支点安全运营的溢油漂移扩散预测技术,2017年1月-2021年12月,主要技术骨干
    [3]国家级,国家自然科学基金面上项目(61971444),海洋动力学约束下溢油漂移扩散智能预测方法研究,2020年1月-2023年12月,主要技术骨干
    [4]省级,山东省自然科学基金面上项目(ZR2019MF019),数值模式与深度学习共同驱动的海上溢油扩散趋势解析,2019年1月-2022年12月,主要技术骨干
  • 获奖
    2023年校级“优秀毕业生”
    2022年第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛“国赛铜奖”
    2020年校级“优秀学生党员”、“优秀研究生”
  • 论文
    [1] Yongqing Li, Xinrong Lyu, Peng Ren. Oil Spill Timely Backtracking Oriented by Wind Field Correction With Self-Attention Temporal Convolutional Networks[J]. IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2023, DOI: 10.1109/JOE.2023.3314101.(中科院大类二区)
    [2] Yongqing Li, Weimin Huang, Xinrong Lyu, et al. An adversarial learning approach to forecasted wind field correction with an application to oil spill drift prediction[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 112: 102924.(中科院大类一区Top)
    [3]Yongqing Li, Xinrong Lyu, Alejandro C. Frery, et al. Oil spill detection with multiscale conditional adversarial networks with small-data training[J]. Remote Sensing, 2021, 13(12): 2378.(中科院大类二区Top)
    [4]Yongqing Li, Jun Wang, Hui Li, et al. Two objective matching pursuit for seismic data decomposition[C]. 2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). IEEE, 2019: 1569-1573.(国际会议,EI收录)
    [5] Xiaoyu Zhang, Yongqing Li, Alejandro C. Frery, et al. Sea surface temperature prediction with memory graph convolutional networks[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 19: 1-5.(中科院大类二区)
    [6] Xiaoyu Zhang, Yongqing Li, Song Gao, et al. Ocean wave height series prediction with numerical long short-term memory[J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2021, 9(5): 514.(中科院大类三区)
    [7] Xiaoyu Zhang, Song Gao, Tingwei Wang, Yongqing Li, et al. Correcting predictions from simulating wave nearshore model via gaussian process regression[C]. Global Oceans 2020: Singapore-US Gulf Coast. IEEE, 2020: 1-4.(国际会议,EI收录)
  • 专利
    [1] 授权国家发明专利:一种溢油溯源方法、装置、设备及存储介质(授权号:ZL202310145894.2),申请日:2023年2月22日
  • 课程
    [1] 研究生课程,数字图像识别与理解,32学时
    [2] 本科生课程,数字图像处理,48学时
    [3] 本科生课程,C语言程序设计,72学时
    [4] 本科生课程,课程设计(C语言),25学时
  • 教材或专著