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李芮

职称: 特聘副教授
学院: willhill官方网站
电子邮箱:rui.li@qust.edu.cn
  • 基本信息

  • 项目

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  • 论文

  • 专利

  • 课程

  • 教材或专著

  • 基本信息
    姓名:李芮                                 最高学位:博士                                       入职科大时间:2023.11          
    主要研究方向:计算机视觉、机器学习                                                           导师类别:硕士生导师          
    国内外重要学术组织任职: 中国计算机学会会员、IEEE会员;Pattern Recognition、Neural Computing and Applications、Applied Intelligence、AAAI等国际期刊和会议审稿人
    学习研究经历:
    2019/09-2023/09:北京交通大学,计算机与信息技术学院,博士研究生
    2022/03-2023/03:新加坡,Singapore University of Technology and Design,CSC联合培养博士研究生
  • 项目
    [1]中央高校基本科研业务费:基于时空域特征的多目标跟踪方法研究, 2020-2022,项目负责人
    [2]国家自然科学基金面上:摄像机网络中基于机器视觉的多目标跟踪关键技术研究, 2020-2023,主要技术骨干
    [3]北京市自然基金面上:基于多神经网络的鲁棒实时目标跟踪研究, 2021-2023,主要技术骨干
    [4]中央高校基本科研业务费:开放场景下基于图网络的跨域多目标跟踪研究, 2022-2024,主要技术骨干
    [5]企业合作项目:动捕视觉分析核心系统研发, 2023-2024,主要技术骨干
  • 获奖
  • 论文
    [1] Rui Li, Baopeng Zhang, Jun Liu, Wei Liu, Zhu Teng, Heterogeneous Diversity Driven Active Learning for Multi-object Tracking. ICCV, 2023. (CCF A 会议)
    [2]Rui Li, Baopeng Zhang, Jun Liu, Wei Liu, Zhu Teng, Inference-domain Network Evolution: A New Perspective for One-shot Multi-object Tracking[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 32:2147-2159, 2023. (CCF A, 中科院1区Top, IF: 10.6)
    [3] Rui Li, Baopeng Zhang, Wei Liu, Zhu Teng, Jianping Fan, PANet: An end-to-end Network based on Relative Motion for Online Multi-object Tracking[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2023. (CCF B, 中科院3区, IF: 5.1)
    [4] Rui Li, Baopeng Zhang, Zhu Teng, Jianping Fan, An End-to-End Identity Association Network based on Geometry Refinement for Multi-Object Tracking[J]. Pattern Recognition, 129:108738, 2022. (CCF B, 中科院1区Top, IF: 8.0)
    [5] Rui Li, Baopeng Zhang, Zhu Teng, Jianping Fan, A Divide-and-Unite Deep Network for Person Re-Identification[J]. Applied Intelligence, 51:1479-1491, 2021. (中科院2区, IF: 5.3)
    [6] Rui Li, Baopeng Zhang, Dong-Joong Kang, Zhu Teng, Deep Attention Network for Person Re-Identification with Multi-Loss[J]. Computers & Electrical Engineering, 79:106455, 2019. (中科院3区, IF: 4.3)
    [7] Jiajie Tian, Qihao Tang, Rui Li, Zhu Teng, Baopeng Zhang, Jianping Fan, A Camera Identity-Guided Distribution Consistency Method for Unsupervised Multi-Target Domain Person Re-Identification[J]. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 12(4):1-18, 2021. (中科院3区, IF: 5.0)
  • 专利
    [1] 授权国家发明专利:行人重识别系统及方法,中国, ZL201910049231.4,2021-04-06
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