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刘金环

职称: 讲师
学院: willhill官方网站
电子邮箱: liujinhuan.sdu@gmail.com
  • 基本信息

  • 项目

  • 获奖

  • 论文

  • 专利

  • 课程

  • 教材或专著

  • 基本信息
    姓名:  刘金环                     最高学位:博士                    入职科大时间:2020.09
    主要研究方向:推荐系统、信息检索和机器学习                导师类别:硕士生导师          
    国内外重要学术组织任职:中国计算机学会会员、模式识别与人工智能专委会委员、计算机辅助设计与图形学专委会委员,山东省人工智能学会理事,CCF YOCSEF AC委员
    学习研究经历:
    2016/09-2020/06山东大学,计算机科学与技术专业 博士
    2020/09-至今 willhill官方网站,信息科学技术学院 讲师
  • 项目
    [1]国家级,国家自然科学基金青年基金(62202253),2023年1月-2025年12月,项目负责人
    [2]省级,山东省自然科学基金青年项目(ZR2021QF074),2022年1月-2024年12月,项目负责人
    [3]校级,willhill官方网站人才项目(12030430010962),2020年9月-2025年9月,项目负责人
  • 获奖
    2021年蓝桥杯大赛先进考务工作者
  • 论文
    [1] Jinhuan Liu, Xuemeng Song, Zhaochun Ren, Liqiang Nie, Zhaopeng Tu, Jun Ma:Auxiliary Template-Enhanced Generative Compatibility Modeling. IJCAI 2020: 3508-3514
    [2]Jinhuan Liu, Xuemeng Song, Liqiang Nie, Tian Gan, Jun Ma. An End-to-End Attention-Based Neural Model for Complementary Clothing Matching. ACM Trans. Multim. Comput. Commun. Appl. 15(4): 114:1-114:16 (2020)
    [3] Jinhuan Liu, Xuemeng Song, Zhumin Chen, Jun Ma. MGCM: Multi-modal generative compatibility modeling for clothing matching. Neurocomputing 414: 215-224 (2020)
    [4] Jinhuan Liu, Xuemeng Song, Zhumin Chen, Jun Ma:Neural fashion experts: I know how to make the complementary clothing matching. Neurocomputing 359: 249-263 (2019)
  • 专利
    [1]刘金环; 宋雪萌; 马军; 任昭春; 陈竹敏; 聂礼强 ; 基于生成式的辅助模板增强服装搭配方案生成方法及系统, 2019-10-18, 中国, CN201910993602.4 (发明专利)
    [2]刘金环; 宋雪萌; 马军; 甘甜; 聂礼强 ; 基于神经网络的多模态互补服装搭配方法、系统及介质, 2018-5-23, 中国, ZL201810501840.4 (发明专利)
    [3]刘金环; 宋雪萌; 马军; 聂礼强; 陈竹敏; 甘甜 ; 基于注意力机制的神经网络服装搭配方案生成方法及系统, 2019-10-18, 中国, CN201910993603.9 (发明专利)
    [4]刘金环;侯磊;杜军威;于旭;马军;基于有效邻居取样最大化的图神经网络的个性化建模方法,2022-8-10, CN202210571867.7 (发明专利)
  • 课程
    [1] 本科生课程,人工智能导论,32学时
    [2] 本科生课程,机器学习与模式识别,64学时
    [3] 本科生课程,Python程序设计,64学时
  • 教材或专著