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孙媛媛

职称: 讲师
学院: willhill官方网站
电子邮箱: yysun@qust.edu.cn
  • 基本信息

  • 项目

  • 获奖

  • 论文

  • 专利

  • 课程

  • 教材或专著

  • 基本信息
    姓名:  孙媛媛                             最高学位:博士                            入职科大时间:2018.12          
    主要研究方向:计算机视觉、遥感信息技术、机器学习                           导师类别:硕士生导师
    国内外重要学术组织任职:
    学习研究经历:
    2012/09-2018/09:浙江大学,环境与资源学院,博士(硕博连读)
    2008/09-2012/07:山东农业大学,资源与环境学院,学士
  • 项目
    [1]省级,山东省自然科学基金青年基金(ZR2021QC120),2022年1月-2024年12月,项目负责人
    [2]省级,山东省重点研发计划(2019GGX101047),2018年10月-2021年9月,位次3,主要技术骨干
  • 获奖
  • 论文
    [1] Spatial-spectral dual path hyperspectral image super-resolution reconstruction network based on spectral response functions, Geocarto International, 2022.  SCI 通讯作者
    [2] Hyperspectral image super-resolution reconstruction based on image partition and detail enhancement, Soft Computing, 2022.  SCI 通讯作者
    [3] Controlling Non-Grain Production Based on Cultivated Land Multifunction Assessment. Int. J.Environ. Res. Public Health. 2022.  SCI 通讯作者
    [4] 基于作物缺水指数的农业干旱监测模型构建, 农业工程学报, 2021. EI 通讯作者
    [5] Utilization of Machine Vision to Monitor the Dynamic Responses of Rice Leaf Morphology and Colour to Nitrogen, Phosphorus, and Potassium Deficiencies, Journal of Spectroscopy, 2018.  SCI 第一作者
    [6] Identification of Nitrogen, Phosphorus, and Potassium Deficiencies Based on Temporal Dynamics of Leaf Morphology and Color, Sustainability, 2018.  SCI 第一作者
  • 专利
    [1]授权国家发明专利:一种改进U-Net网络的遥感影像道路提取方法(授权号:CN202011251522.0),申请日:2020年11月11日
  • 课程
    [1]本科生课程,遥感原理与应用,48学时
    [2]本科生课程,地理信息系统,48学时
  • 教材或专著