江峰

学习研究经历：

2003/09-2007/07：中国科学院，计算技术研究所，博士

2000/09-2003/07：南昌大学，计算机科学工程系，硕士

1995/09-1998/07：南昌大学，计算机科学工程系，专科

[1]国家级，国家自然科学基金青年基金（60802042），2009年1月-2011年12月，项目负责人

[2]省级，山东省自然科学基金（ZR2022MF326），2023年1月-2025年12月，项目负责人

[3]省级，山东省自然科学基金青年基金（ZR2011FQ005），2011年7月-2014年7月，项目负责人

[4]国家级，国家自然科学基金面上项目（62172249），2022年1月-2025年12月，位次2，主要技术骨干

[5]国家级，国家自然科学基金面上项目（61973180），2020年1月-2023年12月，位次3，主要技术骨干

[1] 2022年青岛市科学技术奖（自然科学奖）一等奖（列第四位）

[2]2021年山东省人工智能科学技术奖二等奖（列第二位）

[3]2019年全国软件与应用学术会议原型竞赛全国一等奖指导教师

[4]  2018年山东省高等学校科学技术奖三等奖（列第一位）

[5]2016年青岛市科技进步奖三等奖（列第三位）

[6]  2014、2018届willhill官方网站校级优秀学士学位论文指导教师

[7]  2012、2014、2016、2021年优秀硕士学位论文指导教师、校级教学成果二等奖

[8]2010年山东高等学校优秀科研成果奖（自然科学类）二等奖（列第一位）

[1] Feng Jiang, Xu Yu, Dunwei Gong, Junwei Du*. A random approximate reduct-based ensemble learning approach and its application in software defect prediction. Information Sciences, 2022, 609: 1147-1168.

[2] Feng Jiang, Xu Yu, Junwei Du*, Dunwei Gong, Youqiang Zhang, Yanjun Peng. Ensemble learning based on approximate reducts and bootstrap sampling. Information Sciences, 2021, 547: 797-813.

[3] Feng Jiang*, Yuefei Sui, Lin Zhou. A relative decision entropy-based feature selection approach. Pattern Recognition, 2015, 48(7): 2151-2163.

[4] Feng Jiang*, Guozhu Liu, Junwei Du, Yuefei Sui. Initialization of K-modes clustering using outlier detection techniques. Information Sciences, 2016, 332: 167-183.

[5] Feng Jiang*, Yuefei Sui. A novel approach for discretization of continuous attributes in rough set theory. Knowledge-Based Systems, 2015, 73: 324-334.

[6] Feng Jiang, Xu Yu, Hongbo Zhao, Dunwei Gong, Junwei Du*. Ensemble learning based on random super-reduct and resampling. Artificial Intelligence Review, 2021, 54: 3115-3140.

[7] Feng Jiang, Hongbo Zhao, Junwei Du, Yu Xue, Yanjun Peng*. Outlier detection based on approximation accuracy entropy. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2019, 10(9): 2483-2499.

[8] Feng Jiang*, Yuming Chen. Outlier detection based on granular computing and rough set theory. Applied Intelligence, 2015, 42(2): 303-322.

[9] Xu Yu, Feng Jiang, Junwei Du, Dunwei Gong*. A cross-domain collaborative filtering algorithm with expanding user and item features via the latent factor space of auxiliary domains. Pattern Recognition, 2019, 94: 96-109.

[10] 江峰, 王凯郦, 于旭, 眭跃飞, 杜军威*. 基于粗糙熵的离群点检测方法及其在无监督入侵检测中的应用. 控制与决策, 2020, 35(5): 1199-1204.

[11] 于旭, 何亚东, 杜军威*, 王昭哲, 江峰, 巩敦卫. 一种结合显式特征和隐式特征的开发者混合推荐算法. 软件学报, 2022, 33(5): 1635-1651.

[12] 杨志勇, 江峰*, 于旭, 杜军威. 采用离群点检测技术的混合型数据聚类初始化方法. 智能系统学报, 2023, 18(1): 56-65.

[1]授权国家发明专利：一种面向抽象故障树的结构合成方法,（授权号：ZL 2017 1 1367270.6），申请日：2017年12月18日，第六完成人

[2]授权国家发明专利：基于指标权值优化的化工企业事故风险评估方法及系统（授权号：ZL 2021 1 0366696.X），申请日：2021年4月6日，第六完成人

[1]研究生课程，机器学习算法与实现，32学时

[2]本科生课程，Java语言程序设计，56学时

[3]本科生课程，计算机前沿技术与工程伦理，32学时