张淑军

学习研究经历：

2007/07-2009/07：北京航空航天大学，虚拟现实技术与系统国家重点实验室，博士后

2002/09-2007/07：中国海洋大学，计算机科学与技术系，博士（硕博连读）

1998/09-2002/07：中国海洋大学，计算机科学与技术系，学士

[1]国家级，国家自然科学基金青年基金（60903064），2010年1月-2012年12月，项目负责人

[2]省级，山东省重点研发计划项目（2017GGX10127），2017年7月-2019年12月，项目负责人

[3]省级，山东省自然科学基金青年基金（ZR2011FQ003），2011年7月-2014年7月，项目负责人

[4]国家级，国家自然科学基金主任基金（61040047），2011年1月-2011年12月，位次2，主要技术骨干

[5]国家级，国家自然科学基金面上项目（61672305），2017年1月-2020年12月，位次3，主要技术骨干

2022年willhill官方网站先进工作者

2022年willhill官方网站先进女职工

2022年willhill官方网站研究生课程教学质量优秀奖一等奖

2022年第十三届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛优秀指导教师

2020年度山东省高等学校科学技术奖二等奖

2019年willhill官方网站青年教师教学竞赛二等奖

2019年山东省机械工业科学技术奖二等奖

2019年中国商业联合会科技奖二等奖

2016、2018、2019届willhill官方网站校级优秀学士学位论文指导教师

2016-2017学年willhill官方网站优秀班主任

2013年优秀硕士学位论文指导教师、校级教学成果二等奖

2012/2013、2013/2014学年教学效果优秀奖青年奖

2012年山东高等学校优秀科研成果奖自然科学类二等奖

2010年山东高等学校优秀科研成果奖自然科学类二等奖

[1] Interactive Attention and Improved GCN for Continuous Sign Language Recognition, Biomedical Signal Processing and Control (accepted, SCI二区)

[2] Qi Guo, Shujun Zhang, Hui Li, Continuous Sign Language Recognition Based on Spatial-Temporal Graph Attention Network, CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences, 2022,134 (3): 1653-1670（SCI四区）

[3] 张淑军，彭中，李辉，SAU-Net：基于U-Net和自注意力机制的医学图像分割方法，电子学报，2022，50（10）：2433-2442（EI，CCF A类期刊）

[4] 叶康，张淑军，郭淇，李辉，崔雪红，用于连续手语识别的CM-Transformer方法，北京邮电大学学报，2022（EI）

[5] Shujun Zhang, Qun Zhang, Sign Language Recognition Based on Global-Local Attention, Journal of Visual Communication and Image Representation, 80(2021): 103280（SCI三区）

[6] Shujun ZHANG, Shuhao XU, Liwei TAN, Hongyan WANG, Jianli MENG,Stroke Lesion Detection and Analysis in MRI Images Based on Deep Learning, Journal of Healthcare Engineering, vol(2021), pp:1-9（SCI四区）

[7] 张淑军，张群，李辉，基于深度学习的手语识别综述，电子与信息学报，2020，42（4）：1021-1032（EI）

[8] Shujun Zhang, Weijia Meng, Hui Li, Xuehong Cui, Multimodal Spatiotemporal Networks for Sign Language Recognition, IEEE Access, 2019, vol(7): 180270-180280（SCI二区）

[9] Shujun Zhang, Wenxiao Liu, Single image 3D reconstruction based on control point grid, Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(24):31875-31893（SCI四区）

[1]授权国家发明专利：一种手语识别方法（授权号：ZL 2019 1 0426216.7），申请日：2019年5月21日

[2]授权国家发明专利：一种基于深度学习的交警手势识别方法及无人车（授权号：ZL 2019 1 0181713.5），申请日：2019年3月11日

[3]授权国家发明专利：一种虚实融合的手功能康复训练系统及方法（授权号：ZL 2011 10160698.X），申请日：2011年6月15日

[1]研究生课程，数字图像识别与理解，32学时

[2]研究生课程，虚拟现实技术，32学时

[3]本科生课程，数字图像处理，48学时

[4]本科生课程，学术论文写作，8学时